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基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法

李红云 高银

南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(2):236-245,10.
南京理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.44Issue(2):236-245,10.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2020.44.02.016

基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法

Image dehazing based on sky region segmentation and boundary constraint L0 gradient minimization filtering

李红云 1高银2

作者信息

  • 1. 泉州理工学院 智能制造学院,福建 晋江362200
  • 2. 中国科学院 泉州装备制造研究所,福建 晋江362000
  • 折叠

摘要

关键词

图像增强/天空区域分割/边界限制/L0梯度最小化滤波/暗原色理论

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李红云,高银..基于天空区域分割和边界限制L0梯度最小化滤波的图像去雾算法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2020,44(2):236-245,10.

基金项目

泉州理工学院智能制造工程中心校级课题(2019-ZNZZ-03) (2019-ZNZZ-03)

福建省中青年教师教育科研项目(JAT191675) (JAT191675)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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