基于数据包络分析方法的城市水资源利用效率研究OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD
Efficiency assessment of water resource utilization cities based on data envelopment analysis
为了对我国城市水资源利用效率问题进行分析和评价,本文基于数据包络分析方法,从农业、工业、生活、社会等几个方面共选取了5个输入指标及6个输出指标,利用AIC信息准则(Akaike information criterion)进行了变量选择,构建了较为科学合理的用水效率评价指标体系.在此基础上,采用香农熵指数提升了传统CCR(由Charnes A,Cooper WW,Rhodes E提出)模型的识别能力,选取我国31个省会城市为研究对象,给出了省会城市水资源效率的完整排名.结果 表明:①绝大部分城市综合效率得分(CES,Comprehensive efficiency score)普遍不高,投入产出比仍有较大的进步空间;②拉萨、北京、天津、银川、海口、上海等城市CES得分相对较高,这说明一个城市水资源利用效率的高低与经济发展水平可能没有必然的联系,其他城市应结合自身情况向CES得分靠前的城市进行学习;③重庆、南宁、南昌、长沙等水资源较丰富的城市CES得分反而较低,表明这些城市可能存在大量水资源被浪费,应建立起节水机制,同时优化产业结构.
朱达;唐亮;谢启伟;马梅;饶凯锋
湖北大学数学与统计学院,武汉430062中科水质(无锡)环境技术有限公司,无锡214024北京工业大学经济管理学院数据挖掘实验室,北京 100124中国科学院大学资源与环境学院,北京100049中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室,北京100085中国科学院生态环境科学研究中心环境水化学国家重点实验室,北京100085
数据包络分析水资源效率AIC变量选择香农熵指数
《生态学报》 2020 (006)
1956-1966 / 11
中国科学院前沿项目(QYZDY-SSW-DQC004);北京市科技计划项目(Z171100004417025);广东省省级科技计划项目(2016B02024007)
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