| 注册
首页|期刊导航|太原理工大学学报|一种基于改进卡尔曼滤波的GPS/BDS/SINS深组合定位算法

一种基于改进卡尔曼滤波的GPS/BDS/SINS深组合定位算法

陈柯勋 邱伟

太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(3):446-450,5.
太原理工大学学报2020,Vol.51Issue(3):446-450,5.DOI:10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2020.03.018

一种基于改进卡尔曼滤波的GPS/BDS/SINS深组合定位算法

A GPS/BDS/SINS Deep Positioning Algorithm Based on Improved Kalman Filter

陈柯勋 1邱伟2

作者信息

  • 1. 太原理工大学 信息与计算机学院,太原 030600
  • 2. 北京强度环境研究所,北京 100076
  • 折叠

摘要

关键词

全球卫星导航系统/惯性导航系统/组合定位/卡尔曼滤波

分类

社会科学

引用本文复制引用

陈柯勋,邱伟..一种基于改进卡尔曼滤波的GPS/BDS/SINS深组合定位算法[J].太原理工大学学报,2020,51(3):446-450,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(518050346) (518050346)

太原理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-9432

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文