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基于改进CNN的公交车内拥挤状态识别

徐明远 崔华 张立恒

计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(5):32-37,6.
计算机技术与发展2020,Vol.30Issue(5):32-37,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2020.05.007

基于改进CNN的公交车内拥挤状态识别

Recognition of Crowded State in Bus Based on Improved Convolution Neural Network

徐明远 1崔华 1张立恒1

作者信息

  • 1. 长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710000
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/卷积神经网络/模型改进/VGG-16/公交车/拥挤状态

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐明远,崔华,张立恒..基于改进CNN的公交车内拥挤状态识别[J].计算机技术与发展,2020,30(5):32-37,6.

基金项目

陕西省重点研发计划重点项目(2018ZDXM-GY-047) (2018ZDXM-GY-047)

教育部联合基金(6141A02022610) (6141A02022610)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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