| 注册
首页|期刊导航|现代电子技术|基于并行残差卷积神经网络的多种树叶分类

基于并行残差卷积神经网络的多种树叶分类

魏书伟 曾上游 周悦 王新娇

现代电子技术2020,Vol.43Issue(9):96-100,5.
现代电子技术2020,Vol.43Issue(9):96-100,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2020.09.023

基于并行残差卷积神经网络的多种树叶分类

Multiple types of leaves' classification based on parallel residual convolution neural network

魏书伟 1曾上游 1周悦 1王新娇1

作者信息

  • 1. 广西师范大学 电子工程学院,广西 桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

树叶分类/卷积神经网络/残差学习/图像特征提取/批量归一化/测试效果对比

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏书伟,曾上游,周悦,王新娇..基于并行残差卷积神经网络的多种树叶分类[J].现代电子技术,2020,43(9):96-100,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11465004) (11465004)

广西研究生教育创新计划项目(XYCSZ2019073) (XYCSZ2019073)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文