| 注册
首页|期刊导航|灾害学|基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究

基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究

高羽佳 王永梅 陈祎琼 张友华

灾害学2020,Vol.35Issue(2):26-29,4.
灾害学2020,Vol.35Issue(2):26-29,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-811X.2020.02.006

基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究

Research on Visualization and Recognition Method of Crop Disease and Insect Pests Based on GIS

高羽佳 1王永梅 2陈祎琼 2张友华1

作者信息

  • 1. 安徽农业大学安徽省北斗精准农业信息工程实验室,安徽合肥230036
  • 2. 安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036
  • 折叠

摘要

关键词

病虫害/受灾程度/可视化识别/精准农业/GIS/GPS

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高羽佳,王永梅,陈祎琼,张友华..基于GIS的农作物病虫害受灾程度可视化识别方法研究[J].灾害学,2020,35(2):26-29,4.

基金项目

国家重点研发计划课题(2017YFD0301303) (2017YFD0301303)

安徽省高等学校省级质量工程项目(2018jyxm1357) (2018jyxm1357)

安徽省2018年度大学生创新创业计划(201810364158) (201810364158)

教育部协同育人项目(201702126125) (201702126125)

灾害学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-811X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文