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引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究

徐先峰 张丽 郎彬 夏振

电子学报2020,Vol.48Issue(4):643-647,5.
电子学报2020,Vol.48Issue(4):643-647,5.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.04.004

引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究

Research on Inception Module Incorporated Siamese Convolutional Neural Networks to Realize Face Recognition

徐先峰 1张丽 1郎彬 1夏振1

作者信息

  • 1. 长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064
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摘要

关键词

人脸识别/孪生卷积神经网络/感知模型/循环学习率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐先峰,张丽,郎彬,夏振..引入感知模型的改进孪生卷积神经网络实现人脸识别算法研究[J].电子学报,2020,48(4):643-647,5.

基金项目

国家自然科学基金(No.61201407,No.61473047) (No.61201407,No.61473047)

陕西省自然科学基础研究计划(No.2016JQ5130) (No.2016JQ5130)

陕西省重点研发计划(No.2019GY-002) (No.2019GY-002)

长安大学中央高校基本科研业务费(No.300102328202) (No.300102328202)

西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(No.ZD13CG46) (No.ZD13CG46)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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