基于代理模型的直流道质子交换膜燃料电池优化设计OA北大核心CSCDCSTPCD
Optimization of straight flow channel for proton exchange membrane fuel cell based on surrogate model
质子交换膜燃料电池是一种可以将储存在燃料中的化学能转化为电能的装置.应用Kriging代理模型结合遗传算法对流道宽、流道高和岸宽3个几何参数进行了优化设计,以质子交换膜燃料电池的净功率作为优化的目标函数来评价质子交换膜燃料电池的性能.数值模拟应用了商业软件ANSYS FLUENT.优化后的质子交换膜燃料电池流道内具有更高的压力,使更多的反应气体参加电化学反应,因此优化后的质子交换膜燃料电池的性能得到了提高.
陈超;王硕;兰海兵;杨林林;吴私;宋学官
大连理工大学 机械工程学院,辽宁 大连 116024大连理工大学 机械工程学院,辽宁 大连 116024大连理工大学 机械工程学院,辽宁 大连 116024中国科学院大连化学物理研究所 洁净能源国家实验室,辽宁 大连 116023中国科学院大连化学物理研究所 洁净能源国家实验室,辽宁 大连 116023大连理工大学 机械工程学院,辽宁 大连 116024
信息技术与安全科学
质子交换膜燃料电池数值模拟Kriging代理模型遗传算法
《大连理工大学学报》 2020 (3)
244-250,7
国家自然科学基金辽宁联合基金资助项目(U1608256).
评论