基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型OACSTPCD
Research on Multi-load Short-term Forecasting Model of Regional Integrated Energy System Based on GRA-LSTM Neural Network
冷、热、电负荷预测是发挥区域综合能源系统优势的关键技术.由此构建了基于灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)和长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型,该模型利用LSTM神经网络在处理时间序列中间隔或延迟较长的样本和非线性数据方面的优势,采用GRA法定量分析多元负荷之间以及和各气象影响因素之间的耦合性.针对北方地区气候特点,利用DeST软件建…查看全部>>
田浩含;撖奥洋;于立涛;张智晟
青岛大学 电气工程学院,山东 青岛 266071国网青岛供电公司,山东 青岛 266002国网青岛供电公司,山东 青岛 266002青岛大学 电气工程学院,山东 青岛 266071
信息技术与安全科学
区域综合能源系统多元负荷预测灰色关联度分析相关性分析长短期记忆神经网络
《广东电力》 2020 (5)
44-51,8
山东省电力科技计划项目(2019)
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