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基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型

田浩含 撖奥洋 于立涛 张智晟

广东电力2020,Vol.33Issue(5):44-51,8.
广东电力2020,Vol.33Issue(5):44-51,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2020.005.006

基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型

Research on Multi-load Short-term Forecasting Model of Regional Integrated Energy System Based on GRA-LSTM Neural Network

田浩含 1撖奥洋 2于立涛 2张智晟1

作者信息

  • 1. 青岛大学 电气工程学院,山东 青岛 266071
  • 2. 国网青岛供电公司,山东 青岛 266002
  • 折叠

摘要

关键词

区域综合能源系统/多元负荷预测/灰色关联度分析/相关性分析/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田浩含,撖奥洋,于立涛,张智晟..基于GRA-LSTM神经网络的区域综合能源系统多元负荷短期预测模型[J].广东电力,2020,33(5):44-51,8.

基金项目

山东省电力科技计划项目(2019) (2019)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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