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基于集成学习概率神经网络的电机轴承故障诊断

张习习 顾幸生

华东理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.46Issue(1):68-76,9.
华东理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.46Issue(1):68-76,9.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20181206001

基于集成学习概率神经网络的电机轴承故障诊断

Motor Bearing Fault Diagnosis Method Based on Integrated Learning Probabilistic Neural Network

张习习 1顾幸生1

作者信息

  • 1. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海200237
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摘要

关键词

故障诊断/概率神经网络/正弦余弦算法/平滑因子/集成学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张习习,顾幸生..基于集成学习概率神经网络的电机轴承故障诊断[J].华东理工大学学报(自然科学版),2020,46(1):68-76,9.

基金项目

国家自然科学基金(61573144) (61573144)

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCD

1006-3080

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