华东理工大学学报（自然科学版）2020，Vol.46Issue(1)：77-83,7.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20181104001
基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型
A Dynamic Multi-output Prediction Model of the Hydrogen Network in a Real-World Refinery Based on XGBoost Model
摘要
关键词
氢气网络/XGBoost模型/预测/最小新氢消耗量/最小氢气剩余量分类
能源科技引用本文复制引用
王宁,曹萃文..基于XGBoost模型的炼油厂氢气网络动态多输出预测模型[J].华东理工大学学报（自然科学版）,2020,46(1):77-83,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61673175,61573144) （61673175,61573144）
