| 注册
首页|期刊导航|舰船电子工程|基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池荷电状态在线估算分析与研究

基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池荷电状态在线估算分析与研究

王威 孙长杰 王丽 陈博

舰船电子工程2020,Vol.40Issue(3):124-129,6.
舰船电子工程2020,Vol.40Issue(3):124-129,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2020.03.030

基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池荷电状态在线估算分析与研究

Analysis and Research on On-line Estimation of Lithium Battery Charge State Based on Improved Kalman Filter

王威 1孙长杰 2王丽 1陈博3

作者信息

  • 1. 西安航空学院 西安 710077
  • 2. 中国飞行试验研究院 西安 710089
  • 3. 咸阳师范学院 咸阳 712000
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/荷电状态估计/改进卡尔曼滤波

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王威,孙长杰,王丽,陈博..基于改进卡尔曼滤波算法的锂电池荷电状态在线估算分析与研究[J].舰船电子工程,2020,40(3):124-129,6.

基金项目

陕西省重点研发计划项目(编号:2018NY-158) (编号:2018NY-158)

咸阳市科学技术研究计划项目(编号:2015k02-05) (编号:2015k02-05)

西安航空学院校级科研基金项目(编号:2019KY0208,2018KY1222)资助. (编号:2019KY0208,2018KY1222)

舰船电子工程

OACSTPCD

1672-9730

访问量7
|
下载量0
段落导航相关论文