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基于降低映射预测残差的高光谱图像压缩算法

李佳颖 朱文泉 孟繁蕴

计算机工程与科学2020，Vol.42Issue(5)：825-834,10.
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计算机工程与科学2020，Vol.42Issue(5)：825-834,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.009

基于降低映射预测残差的高光谱图像压缩算法

Hyperspectral image compression through reducing mapping prediction residuals

李佳颖 1朱文泉 2孟繁蕴3

作者信息

  • 1. 北京师范大学地理科学学部中药资源保护与利用北京市重点实验室,北京 100875
  • 2. 北京师范大学地理科学学部天然药物教育部工程研究中心,北京 100875
  • 3. 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京 100875
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摘要

关键词

高光谱图像/无损压缩/CCSDS123.0-B-1/预测残差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李佳颖,朱文泉,孟繁蕴..基于降低映射预测残差的高光谱图像压缩算法[J].计算机工程与科学,2020,42(5):825-834,10.

基金项目

国家自然科学基金(81072999) （81072999）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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