| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统

基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统

但唐朋 许天成 张姝涵

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(3):556-560,5.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(3):556-560,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.011

基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统

A Chinese Text Classification System Based on Improved TF-IDF Feature

但唐朋 1许天成 1张姝涵1

作者信息

  • 1. 华中师范大学计算机学院 武汉 430079
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/自然语言处理/BOW模型/机器学习/改进TF-IDF特征

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

但唐朋,许天成,张姝涵..基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统[J].计算机与数字工程,2020,48(3):556-560,5.

基金项目

华中师范大学国家级大学生创新创业训练计划(编号:201810511002) (编号:201810511002)

华中师范大学院级大学生创新创业训练计划(编号:CA20180418221834349C)资助. (编号:CA20180418221834349C)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文