| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|利用Logistic回归和神经网络分析乳腺癌的预后因素

利用Logistic回归和神经网络分析乳腺癌的预后因素

章鸣嬛 陈瑛 郭欣 张璇 季萌

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(3):617-622,6.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(3):617-622,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.03.023

利用Logistic回归和神经网络分析乳腺癌的预后因素

Study on Prognostic Factors of Breast Cancer with Logistic Regression and Artificial Neural Network

章鸣嬛 1陈瑛 1郭欣 1张璇 1季萌1

作者信息

  • 1. 上海杉达学院大数据分析与处理研究中心 上海 201209
  • 折叠

摘要

关键词

SEER/乳腺癌/Logistic回归/神经网络/预后因素

分类

生物科学

引用本文复制引用

章鸣嬛,陈瑛,郭欣,张璇,季萌..利用Logistic回归和神经网络分析乳腺癌的预后因素[J].计算机与数字工程,2020,48(3):617-622,6.

基金项目

2016年上海市民办高校重点科研项目(编号:2016-SHNGE-01ZD) (编号:2016-SHNGE-01ZD)

2015年IBM大学合作部联合研究项目(编号:D-2111-15-001)资助. (编号:D-2111-15-001)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文