基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Radar Specific Emitter Identification Based on DBN Feature Extraction
针对传统特征参数难以表征复杂体制雷达信号个体特征的问题,基于深度置信网络DBN的深层特征提取和高维数据处理能力,提出一种基于DBN特征提取的雷达辐射源个体识别算法.首先建立基于多层受限玻耳兹曼机的DBN模型,然后通过DBN无监督提取脉冲包络前沿特征,再利用标签数据对模型参数进行有监督微调完成训练,最后输入未知辐射源信号脉冲包络前沿特征实现辐射源个体识别.与传统算法相比,该方法能够自适应地提取脉冲深层次细微差异,提取过程减少了对人为经验的依赖.实验…查看全部>>
徐宇恒;程嗣怡;董晓璇;周一鹏;董鹏宇
空军工程大学航空工程学院,西安,710038空军工程大学航空工程学院,西安,710038空军工程大学航空机务士官学校,河南信阳,464000空军工程大学航空工程学院,西安,710038空军工程大学航空工程学院,西安,710038
电子信息工程
辐射源个体识别深度置信网络包络前沿特征提取
《空军工程大学学报（自然科学版）》 2019 (6)
91-96,108,7
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