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基于深度学习网络U-Net的轮胎带束层分割算法研究

吴则举 王嘉琦 焦翠娟 陈亮

青岛大学学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(4):22-29,35,9.
青岛大学学报(自然科学版)2019,Vol.32Issue(4):22-29,35,9.DOI:10.3969/j.issn.1006-1037.2019.11.05

基于深度学习网络U-Net的轮胎带束层分割算法研究

Research on Tire Belt Segmentation Algorithm Based on Deep Learning Network U-Net

吴则举 1王嘉琦 1焦翠娟 1陈亮1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院,青岛266520
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摘要

关键词

数学形态学/U-Net/带束层/轮胎缺陷检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴则举,王嘉琦,焦翠娟,陈亮..基于深度学习网络U-Net的轮胎带束层分割算法研究[J].青岛大学学报(自然科学版),2019,32(4):22-29,35,9.

基金项目

国家自然科学基金(NSFC)(批准号:61501278)资助 (NSFC)

山东省自然科学基金(批准号:ZR2015FQ013)资助 (批准号:ZR2015FQ013)

山东省重点研究开发项目(批准号:2018GGX101040)资助 (批准号:2018GGX101040)

青岛应用基础研究项目(批准号:18-2-2-62-jch)资助. (批准号:18-2-2-62-jch)

青岛大学学报(自然科学版)

1006-1037

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