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蚁群算法优化BP神经网络声学底质分类方法

秦浩森 丁咚 王祥东 李广雪 权永峥

中国海洋大学学报（自然科学版）2019，Vol.49Issue(z1)：60-68,9.
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中国海洋大学学报（自然科学版）2019，Vol.49Issue(z1)：60-68,9.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20190295

蚁群算法优化BP神经网络声学底质分类方法

Acoustical Classification of Sediment Based on Ant Colony Optimization BP Neural Network

秦浩森 1丁咚 1王祥东 2李广雪 3权永峥4

作者信息

  • 1. 中国海洋大学海洋地球科学学院,山东青岛266100
  • 2. 海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东青岛266100
  • 3. 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验,山东青岛266580
  • 4. 青岛蓝色海洋大数据科技有限公司,山东青岛266000
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/蚁群算法/多波束测深系统/底质分类

分类

海洋科学

引用本文复制引用

秦浩森,丁咚,王祥东,李广雪,权永峥..蚁群算法优化BP神经网络声学底质分类方法[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2019,49(z1):60-68,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41606066) （41606066）

泰山学者支持计划项目资助 （）

中国海洋大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5174

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