基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究OA
Research on Multi-target Tracking Algorithm for Complex Background Based on Feature Fusion
在复杂地物类型背景条件下,多目标跟踪算法通常表现出目标识别与跟踪能力较差问题,特别在被其它地物遮挡后目标跟踪丢失更严重.提出一种改进的基于多源特征提取与特征融合的多目标跟踪算法.为提高目标在复杂背景下的空间分辨力,充分利用对异类物体判别能力较强的高层特征和针对同类不同物体判别能力较强的浅层特征,提高复杂背景下地物目标的识别能力.同时,为了解决物体被遮挡后导致跟踪算法丢失目标问题,利用滤波器获得追踪目标的空间尺度大小,提高跟踪算法的准确性与可靠性.…查看全部>>
王志余
山东科技大学计算机学院,山东青岛266590;黄岛中医医院,山东青岛266500
信息技术与安全科学
机器视觉特征融合目标跟踪尺度估计运动检测
《软件导刊》 2020 (4)
46-49,4
山东省自然科学基金项目(ZR2018BF001)
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