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基于卷积神经网络和自注意力机制的文本分类模型

汪嘉伟 杨煦晨 琚生根 袁宵 谢正文

四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(3):469-475,7.
四川大学学报(自然科学版)2020,Vol.57Issue(3):469-475,7.DOI:10.3969/j.issn.0490-6756.2020.03.009

基于卷积神经网络和自注意力机制的文本分类模型

Text classification model based on convolutional neural network and self-attention mechanism

汪嘉伟 1杨煦晨 1琚生根 1袁宵 1谢正文1

作者信息

  • 1. 四川大学计算机学院,成都 610065
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摘要

关键词

文本分类/卷积神经网络/自注意力机制/长距离依赖

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪嘉伟,杨煦晨,琚生根,袁宵,谢正文..基于卷积神经网络和自注意力机制的文本分类模型[J].四川大学学报(自然科学版),2020,57(3):469-475,7.

基金项目

2018年四川省新一代人工智能重大专项科技项目(2018GZDZX0039) (2018GZDZX0039)

四川大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0490-6756

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