基于改进的免疫克隆蛙跳算法的多约束QoS路由优化研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Multi-constraints QoS routing optimization based on improved immune clonal shuffled frog leaping algorithm
针对多约束路由选择问题,设计了数学模型并提出了一种改进的免疫克隆蛙跳算法.所提方法结合了免疫克隆算法与传统蛙跳算法,在分组丢失率、链路带宽、时延抖动、时延、能量损耗条件的限制下,计算源节点到终端节点的能量损耗,通过所提算法寻找一条能量损耗最小的路径.在仿真实验中,将所提算法与自适应遗传算法、自适应蚁群算法进行了对比.实验结果表明,所提算法在一定程度上解决了多约束QoS单播路由优化问题,与自适应遗传算法与自适应蚁群算法相比,所提算法避免了局部最优,有效地降低了数据在传输路径上的能量损耗.
卢毅;徐梦颖;周杰
石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子 832003石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子 832003石河子大学信息科学与技术学院,新疆石河子 832003
信息技术与安全科学
蛙跳算法服务质量优化路由优化遗传算法蚁群优化算法
《通信学报》 2020 (5)
141-149,9
兵团中青年科技创新领军人才计划基金资助项目(No.2018CB006)
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