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一种基于加权Jaccard距离的决策树集成选择方法

于凯 王立宏

烟台大学学报(自然科学与工程版)2020,Vol.33Issue(2):204-211,8.
烟台大学学报(自然科学与工程版)2020,Vol.33Issue(2):204-211,8.DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.2020.02.012

一种基于加权Jaccard距离的决策树集成选择方法

A Method for Decision Tree Ensemble Selection Based on Weighted Jaccard Distance

于凯 1王立宏1

作者信息

  • 1. 烟台大学计算机与控制工程学院,山东烟台264005
  • 折叠

摘要

关键词

数据挖掘/决策树/多样性度量/集成/加权Jaccard距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于凯,王立宏..一种基于加权Jaccard距离的决策树集成选择方法[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2020,33(2):204-211,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61773331,71672166),山东省高等学校科技计划资助项目(J17KA091). (61773331,71672166)

烟台大学学报(自然科学与工程版)

1004-8820

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