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基于因子图模型的动态图半监督聚类算法

张建朋 裴雨龙 刘聪 李邵梅 陈鸿昶

自动化学报2020,Vol.46Issue(4):670-680,11.
自动化学报2020,Vol.46Issue(4):670-680,11.DOI:10.16383/j.aas.c170363

基于因子图模型的动态图半监督聚类算法

A Semi-supervised Clustering Algorithm Based on Factor Graph Model for Dynamic Graphs

张建朋 1裴雨龙 2刘聪 2李邵梅 2陈鸿昶3

作者信息

  • 1. 国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州450002 中国
  • 2. 埃因霍温理工大学 埃因霍温 5600MB 荷兰
  • 3. 山东科技大学计算机学院 青岛 266590 中国
  • 折叠

摘要

关键词

半监督聚类/进化因子图模型/特征提取/动态图

引用本文复制引用

张建朋,裴雨龙,刘聪,李邵梅,陈鸿昶..基于因子图模型的动态图半监督聚类算法[J].自动化学报,2020,46(4):670-680,11.

基金项目

国家自然科学基金群体项目(61521003),国家重点研发计划项目(2016YFB0800101)资助 (61521003)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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