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基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测

王松涛 周真 靳薇 曲寒冰

自动化学报2020，Vol.46Issue(4)：695-720,26.
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自动化学报2020，Vol.46Issue(4)：695-720,26.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170232

基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测

Saliency Detection for RGB-D Images Under Bayesian Framework

王松涛 1周真 2靳薇 3曲寒冰1

作者信息

  • 1. 哈尔滨理工大学测控技术与仪器省高校重点实验室 哈尔滨 150080
  • 2. 北京市科学技术研究院人工智能与大数据研究中心 北京 100012
  • 3. 北京市新技术应用研究所大数据研究中心 北京 100094
  • 折叠

摘要

关键词

贝叶斯融合/深度学习/生成模型/显著性检测/RGB-D图像

引用本文复制引用

王松涛,周真,靳薇,曲寒冰..基于贝叶斯框架融合的RGB-D图像显著性检测[J].自动化学报,2020,46(4):695-720,26.

基金项目

国家自然科学基金(91746207),北京市西城区优秀人才培养资助项目,北京市科技计划(Z161100001116086)资助 （91746207）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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