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高炉铁水质量鲁棒正则化随机权神经网络建模

李温鹏周平

自动化学报2020，Vol.46Issue(4)：721-733,13.

自动化学报2020，Vol.46Issue(4)：721-733,13.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170670

高炉铁水质量鲁棒正则化随机权神经网络建模

Robust Regularized RVFLNs Modeling of Molten Iron Quality in Blast Furnace Ironmaking

李温鹏 ¹周平¹

作者信息

1. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳 110819
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摘要

关键词

RVFLNs/鲁棒建模/Gaussian分布加权M估计/高炉炼铁/铁水质量

引用本文复制引用

李温鹏,周平..高炉铁水质量鲁棒正则化随机权神经网络建模[J].自动化学报,2020,46(4):721-733,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(61890934,61790572,61290323),中央高校基本科研业务费项目(N180802003),辽宁省‘兴辽英才计划’项目(XLYC1907132),矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放课题(BGRIMM-KZSKL-2017-04)资助（61890934,61790572,61290323）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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