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基于自适应RBF神经网络的超空泡航行体反演控制

李洋 刘明雍 张小件

自动化学报2020,Vol.46Issue(4):734-743,10.
自动化学报2020,Vol.46Issue(4):734-743,10.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170387

基于自适应RBF神经网络的超空泡航行体反演控制

Adaptive RBF Neural Network Based Backsteppting Control for Supercavitating Vehicles

李洋 1刘明雍 1张小件1

作者信息

  • 1. 西北工业大学航海学院 西安 710072
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摘要

关键词

自适应控制/RBF神经网络/超空泡航行体/反演控制

引用本文复制引用

李洋,刘明雍,张小件..基于自适应RBF神经网络的超空泡航行体反演控制[J].自动化学报,2020,46(4):734-743,10.

基金项目

国家自然科学基金(51379176,61473233)资助 (51379176,61473233)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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