中国机械工程2020，Vol.31Issue(7)：815-823,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2020.07.007
数字孪生与深度学习融合驱动的采煤机健康状态预测
Health Prediction of Shearers Driven by Digital Twin and Deep Learning
摘要
关键词
数字孪生/深度学习/采煤机/健康预测/剩余寿命预测分类
机械制造引用本文复制引用
丁华,杨亮亮,杨兆建,王义亮..数字孪生与深度学习融合驱动的采煤机健康状态预测[J].中国机械工程,2020,31(7):815-823,9.基金项目
山西省科技基础条件平台项目(201805D141002) （201805D141002）
山西省重点研发项目(201903D121064) （201903D121064）
