中南大学学报（自然科学版）2020，Vol.51Issue(4)：863-871,9.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2020.04.001
硫化矿石常温氧化模拟及基于神经网络的氧化活性预测
Normal temperature oxidation simulation of sulfide ores and prediction of oxidation activity with neural network
摘要
关键词
硫化矿石/常温氧化/质量增大率/预测模型/神经网络分类
矿业与冶金引用本文复制引用
刘正洲,潘伟,吴爱祥,吴超,邓舵,冯宴熙,杨奉龙..硫化矿石常温氧化模拟及基于神经网络的氧化活性预测[J].中南大学学报（自然科学版）,2020,51(4):863-871,9.基金项目
国家重点研发计划项目(2018YFC008404) （2018YFC008404）
国家自然科学基金资助项目(51304238, 51534008) （51304238, 51534008）
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2018zzts074) （2018zzts074）
金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室基金资助项目(ustbmslab201805) （ustbmslab201805）
