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基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测

喻孜 张贵清 刘庆珍 吕忠全

电子科技大学学报2020，Vol.49Issue(3)：357-361,5.
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电子科技大学学报2020，Vol.49Issue(3)：357-361,5.DOI:10.12178/1001-0548.2020027

基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测

The Outbreak Assessment and Prediction of COVID-19 Based on Time-varying SIR Model

喻孜 1张贵清 2刘庆珍 3吕忠全1

作者信息

  • 1. 南京林业大学理学院 南京 210037
  • 2. 天津科技大学理学院 天津滨海新区 300457
  • 3. 中国医学科学院血液病医院 天津和平区 300020
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摘要

关键词

COVID-19/疫情评估/预测/SIR模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

喻孜,张贵清,刘庆珍,吕忠全..基于时变参数-SIR模型的COVID-19疫情评估和预测[J].电子科技大学学报,2020,49(3):357-361,5.

基金项目

国家自然科学基金(11247217)本研究工作还得到天津科技大学青年教师创新基金(2014CXLG23)的资助,在此表示感谢. （11247217）

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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