| 注册
首页|期刊导航|电子科技大学学报|基于Web数据挖掘的COVID-19流行病学特征分析

基于Web数据挖掘的COVID-19流行病学特征分析

郑文 赵偲 李泽堃 武啸泽 胡涛

电子科技大学学报2020,Vol.49Issue(3):408-414,7.
电子科技大学学报2020,Vol.49Issue(3):408-414,7.DOI:10.12178/1001-0548.2020079

基于Web数据挖掘的COVID-19流行病学特征分析

Epidemiological Characteristics of Novel Coronavirus COVID-19 Based on Web Data Mining

郑文 1赵偲 1李泽堃 1武啸泽 1胡涛2

作者信息

  • 1. 太原理工大学大数据学院公共安全大数据研究所 太原 030060
  • 2. 华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院肿瘤科 武汉 430014
  • 折叠

摘要

关键词

新冠肺炎/数据挖掘/流行病学/社交媒体

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑文,赵偲,李泽堃,武啸泽,胡涛..基于Web数据挖掘的COVID-19流行病学特征分析[J].电子科技大学学报,2020,49(3):408-414,7.

基金项目

国家自然科学基金(11702289) (11702289)

冲击与安全工程教育部重点实验室开放基金(cj201902) (cj201902)

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

访问量6
|
下载量0
段落导航相关论文