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基于鲸鱼优化参数的最小二乘支持向量机短期负荷预测方法

陈友鹏 陈璟华

广东工业大学学报2020,Vol.37Issue(3):75-81,7.
广东工业大学学报2020,Vol.37Issue(3):75-81,7.DOI:10.12052/gdutxb.190099

基于鲸鱼优化参数的最小二乘支持向量机短期负荷预测方法

A Short-term Load Forecasting Method Based on Support Vector Machine with Whale Optimization Parameters

陈友鹏 1陈璟华1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 自动化学院,广东 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

短期电力负荷预测/最小二乘支持向量机/鲸鱼优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈友鹏,陈璟华..基于鲸鱼优化参数的最小二乘支持向量机短期负荷预测方法[J].广东工业大学学报,2020,37(3):75-81,7.

基金项目

中央财政支持地方高校发展专项资金项目(粤财教[2016]202号) (粤财教[2016]202号)

广东工业大学学报

1007-7162

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