基于小波-Contourlet变换的偏振图像融合算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Polarizing Image Fusion Algorithm Based on Wavelet-Contourlet Transform
针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察、纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法.首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用WBCT变换分解,低频系数采用PCA变换方法进行融合,高频系数通过区域特性能量的融合规则进行融合,最终的偏振融合图像由WBCT逆变换高低系数获得.实验结果表明,在主观视觉上,图像观察舒适性较好;并且,通过…查看全部>>
沈薛晨;刘钧;高明
西安工业大学光电工程学院,陕西西安710021西安工业大学光电工程学院,陕西西安710021西安工业大学光电工程学院,陕西西安710021
信息技术与安全科学
图像融合偏振图像小波-Contourlet变换融合规则PCA变换
《红外技术》 2020 (2)
182-189,8
微光夜视技术重点实验室基金(61424120503xx).
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