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基于改进的YOLOv3道路车辆实时检测

杜金航 何宁

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(11):26-32,7.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(11):26-32,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1911-0195

基于改进的YOLOv3道路车辆实时检测

Real-Time Road Vehicles Detection Based on Improved YOLOv3

杜金航 1何宁1

作者信息

  • 1. 北京联合大学,北京 100101
  • 折叠

摘要

关键词

车辆检测/YOLOv3/卷积神经网络/Darknet53/k-means

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜金航,何宁..基于改进的YOLOv3道路车辆实时检测[J].计算机工程与应用,2020,56(11):26-32,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.61572077,No.61872042) (No.61572077,No.61872042)

北京市自然科学基金委和北京市教委联合重点项目(No.KZ201911417048) (No.KZ201911417048)

北京教委科技计划项目(No.KM201811417004) (No.KM201811417004)

北京联合大学研究生资助项目. ()

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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