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针对不平衡数据的过采样和随机森林改进算法

张家伟 郭林明 杨晓梅

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(11):39-45,7.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(11):39-45,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1908-0338

针对不平衡数据的过采样和随机森林改进算法

Improved Oversampling and Random Forest Algorithm for Imbalanced Data

张家伟 1郭林明 1杨晓梅1

作者信息

  • 1. 四川大学 电气工程学院,成都 610000
  • 折叠

摘要

关键词

数据不平衡/合成少数类过采样技术(SMOTE)/Kappa系数/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张家伟,郭林明,杨晓梅..针对不平衡数据的过采样和随机森林改进算法[J].计算机工程与应用,2020,56(11):39-45,7.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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