计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(11)：51-59,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1907-0352
最大熵和ℓ2,0范数约束的无监督特征选择算法
Unsupervised Feature Selection Algorithm Based on Maximum Entropy and ?2, 0 Norm Constraints
摘要
关键词
无监督特征选择/范数约束/最大熵/增广拉格朗日分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
周婉莹,马盈仓,续秋霞,郑毅..最大熵和ℓ2,0范数约束的无监督特征选择算法[J].计算机工程与应用,2020,56(11):51-59,9.基金项目
国家自然科学基金(No.11501435) （No.11501435）
陕西省教育厅科研计划项目(No.18JS042) （No.18JS042）
陕西省重点研发计划(No.2018KW-021) （No.2018KW-021）
西安工程大学研究生创新基金(No.chx2019057). （No.chx2019057）
