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基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测

常振 段先华 鲁文超 彭媛

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(11):207-213,7.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(11):207-213,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1905-0169

基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测

Multi-scale Saliency Detection Based on Bayesian Framework

常振 1段先华 1鲁文超 1彭媛1

作者信息

  • 1. 江苏科技大学 计算机学院,江苏 镇江 212000
  • 折叠

摘要

关键词

显著性检测/多尺度/背景种子/先验概率/贝叶斯模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

常振,段先华,鲁文超,彭媛..基于多尺度的贝叶斯模型显著性检测[J].计算机工程与应用,2020,56(11):207-213,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.61772244) (No.61772244)

江苏省研究生创新计划项目(No.KYCX18_2331). (No.KYCX18_2331)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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