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交通信息标准条款BLSTM和CNN链式模型分类方法

范维克 张绍阳 陈博远 王珂

江苏大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2):143-148,6.
江苏大学学报(自然科学版)2020,Vol.41Issue(2):143-148,6.DOI:10.3969/j.issn.1671-7775.2020.02.004

交通信息标准条款BLSTM和CNN链式模型分类方法

Classification methods of traffic standard terms based on BLSTM and CNN chain model

范维克 1张绍阳 1陈博远 1王珂1

作者信息

  • 1. 长安大学信息工程学院,陕西西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/文本表示/BLSTM/卷积神经网络/交通信息标准条款/语义增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范维克,张绍阳,陈博远,王珂..交通信息标准条款BLSTM和CNN链式模型分类方法[J].江苏大学学报(自然科学版),2020,41(2):143-148,6.

基金项目

陕西省交通运输厅科技项目(17-39R) (17-39R)

陕西省技术创新引导专项(2018XNCG-G-16) (2018XNCG-G-16)

江苏大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-7775

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