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基于神经网络的叶丝填充率影响因子量化研究

裴莉莉 余婷 李伟 户媛姣 石丽

江西农业学报2020,Vol.32Issue(5):57-63,7.
江西农业学报2020,Vol.32Issue(5):57-63,7.DOI:10.19386/j.cnki.jxnyxb.2020.05.11

基于神经网络的叶丝填充率影响因子量化研究

Quantitative Study on Influence Factors of Filling Rate of Leaf Filament Based on Neural Network

裴莉莉 1余婷 1李伟 1户媛姣 1石丽1

作者信息

  • 1. 长安大学,陕西 西安 710000
  • 折叠

摘要

关键词

制丝工艺/叶丝填充率/相关性分析/MLP神经网络/数据清洗

分类

农业科技

引用本文复制引用

裴莉莉,余婷,李伟,户媛姣,石丽..基于神经网络的叶丝填充率影响因子量化研究[J].江西农业学报,2020,32(5):57-63,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51978071) (51978071)

国家重点研发计划(2018YFB1600202). (2018YFB1600202)

江西农业学报

OACSTPCD

1001-8581

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