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基于加权综合损失优化深度学习和DGA的变压器故障诊断方法

王伟 唐庆华 刘力卿 李敏 谢军

南方电网技术2020，Vol.14Issue(3)：29-34,6.
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南方电网技术2020，Vol.14Issue(3)：29-34,6.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.03.005

基于加权综合损失优化深度学习和DGA的变压器故障诊断方法

Transformer Fault Diagnosis Method Based on Weighted Comprehensive Loss Optimization Deep Learning and DGA

王伟 1唐庆华 1刘力卿 1李敏 2谢军3

作者信息

  • 1. 国网天津电力公司电力科学研究院, 天津100084
  • 2. 国网保定供电公司, 河北 保定071001
  • 3. 华北电力大学电力工程系, 河北 保定071001
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/深度学习/加权综合损失/油中溶解气体分析(DGA)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王伟,唐庆华,刘力卿,李敏,谢军..基于加权综合损失优化深度学习和DGA的变压器故障诊断方法[J].南方电网技术,2020,14(3):29-34,6.

基金项目

国家电网公司科技项目(SGZJ0000KKJS1900412). （SGZJ0000KKJS1900412）

南方电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-0629

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