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基于改进稠密胶囊网络模型的植物识别方法

温长吉 娄月 张笑然 杨策 刘淑艳 于合龙

农业工程学报2020，Vol.36Issue(8)：143-155,13.
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农业工程学报2020，Vol.36Issue(8)：143-155,13.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2020.08.018

基于改进稠密胶囊网络模型的植物识别方法

Plant recognition method based on a improved dense CapsNet

温长吉 1娄月 2张笑然 1杨策 1刘淑艳 2于合龙3

作者信息

  • 1. 吉林农业大学信息技术学院,长春 130118
  • 2. 明尼苏达大学食品、农业与自然资源科学学院,美国圣保罗 55108
  • 3. 吉林农业大学植物保护学院,长春 130118
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摘要

关键词

植物/机器视觉/模型/胶囊网络/自注意力机制/动态路由算法/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

温长吉,娄月,张笑然,杨策,刘淑艳,于合龙..基于改进稠密胶囊网络模型的植物识别方法[J].农业工程学报,2020,36(8):143-155,13.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(U19A2061) （U19A2061）

国家重点研发技术专项(2017YFD0502001) （2017YFD0502001）

国家自然科学基金面上项目(11372155,61472161) （11372155,61472161）

吉林省自然科学基金(20180101041JC) （20180101041JC）

吉林省教育厅科研规划重点课题(2016186,JJKH20180659KJ) （2016186,JJKH20180659KJ）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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