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基于BP神经网络的HEC-RAS二维模型糙率参数自动率定

夏铭辉 秦景 牛文龙 雷添杰

水利水电技术2020,Vol.51Issue(5):38-46,9.
水利水电技术2020,Vol.51Issue(5):38-46,9.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2020.05.005

基于BP神经网络的HEC-RAS二维模型糙率参数自动率定

BP neural network-based automatic calibration of roughness parameter for HEC-RAS 2-D model

夏铭辉 1秦景 1牛文龙 2雷添杰1

作者信息

  • 1. 北京中水科工程总公司,北京 100048
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

糙率/自动率定/BP神经网络/HEC-RAS/Python/水位/水力特性/数值计算

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

夏铭辉,秦景,牛文龙,雷添杰..基于BP神经网络的HEC-RAS二维模型糙率参数自动率定[J].水利水电技术,2020,51(5):38-46,9.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1508203) (2018YFC1508203)

水利水电技术

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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