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基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术

蔡舒平 闫静 刘国海 汤大海 陈燕 刘琳 周梓樾

中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(11):3441-3451,中插5,12.
中国电机工程学报2020,Vol.40Issue(11):3441-3451,中插5,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190294

基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术

A Dynamic Modeling Methodology Based on Fisher Information and On-line SVR for Smart Grids Weather Sensitive Load Forecasting

蔡舒平 1闫静 1刘国海 1汤大海 2陈燕 2刘琳 1周梓樾1

作者信息

  • 1. 江苏大学电气信息工程学院,江苏省镇江市 212013
  • 2. 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司,江苏省镇江市212001
  • 折叠

摘要

关键词

动态建模/气象敏感负荷预测/特征选择/在线支持向量回归/Fisher信息/累积效应

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡舒平,闫静,刘国海,汤大海,陈燕,刘琳,周梓樾..基于Fisher信息和在线SVR的智能电网气象敏感负荷预测动态建模技术[J].中国电机工程学报,2020,40(11):3441-3451,中插5,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(51577084,51877098) (51577084,51877098)

江苏高校优势学科建设工程(批准号:苏政办发(2011)6号)资助课题. (批准号:苏政办发(2011)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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