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基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究

李帷韬 焦点 张倩 韩慧慧 汤健 丁美双

中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(11)：3710-3720,中插33,12.
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中国电机工程学报2020，Vol.40Issue(11)：3710-3720,中插33,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.190848

基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究

Research on Intelligent Cognition Method of Self-Exploding State of Glass Insulator Based on Deep Migration Learning

李帷韬 1焦点 1张倩 1韩慧慧 1汤健 2丁美双3

作者信息

  • 1. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽省合肥市 230009
  • 2. 北京工业大学信息学部,北京市朝阳区 100124
  • 3. 合肥共达职业技术学院,安徽省合肥市 230009
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子自爆状态/深度学习/反馈机制/智能检测/语义误差信息熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李帷韬,焦点,张倩,韩慧慧,汤健,丁美双..基于深度迁移学习的玻璃绝缘子自爆状态智能认知方法研究[J].中国电机工程学报,2020,40(11):3710-3720,中插33,12.

基金项目

国家电网总部科技项目(2019CETIT-Ⅲ-1-11). （2019CETIT-Ⅲ-1-11）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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