|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|波谱学杂志|基于级联卷积神经网络的前列腺磁共振图像分类

基于级联卷积神经网络的前列腺磁共振图像分类

刘可文 刘紫龙 汪香玉 陈黎 李钊 吴光耀 刘朝阳

波谱学杂志2020，Vol.37Issue(2)：152-161,10.
✕
波谱学杂志2020，Vol.37Issue(2)：152-161,10.DOI:10.11938/cjmr20192717

基于级联卷积神经网络的前列腺磁共振图像分类

Prostate Cancer Diagnosis Based on Cascaded Convolutional Neural Networks

刘可文 1刘紫龙 1汪香玉 2陈黎 3李钊 2吴光耀 2刘朝阳4

作者信息

  • 1. 武汉理工大学 信息工程学院,湖北 武汉 430070
  • 2. 波谱与原子分子物理国家重点实验室,武汉磁共振中心(中国科学院 精密测量科学与技术创新研究院),湖北 武汉 430071
  • 3. 深圳市第二人民医院 医学影像科,广东 深圳 518037
  • 4. 深圳大学总医院 医学影像科,广东 深圳 518055
  • 折叠

摘要

关键词

磁共振成像(MRI)/级联卷积神经网络(CascadedCNN)/前列腺癌(PCa)/分类

分类

数理科学

引用本文复制引用

刘可文,刘紫龙,汪香玉,陈黎,李钊,吴光耀,刘朝阳..基于级联卷积神经网络的前列腺磁共振图像分类[J].波谱学杂志,2020,37(2):152-161,10.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFC0115100). （2018YFC0115100）

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文