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基于CatBoost算法的面向对象土地利用分类

姜琦刚 杨秀艳 杨长保 赵振贺

吉林大学学报(信息科学版)2020,Vol.38Issue(2):185-191,7.
吉林大学学报(信息科学版)2020,Vol.38Issue(2):185-191,7.

基于CatBoost算法的面向对象土地利用分类

Object-Oriented Land Use Classification Based on CatBoost Algorithm

姜琦刚 1杨秀艳 1杨长保 1赵振贺2

作者信息

  • 1. 吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026
  • 2. 北方自动控制技术研究所,太原030006
  • 折叠

摘要

关键词

Sentinel-2影像/CatBoost算法/土地利用分类/面向对象

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜琦刚,杨秀艳,杨长保,赵振贺..基于CatBoost算法的面向对象土地利用分类[J].吉林大学学报(信息科学版),2020,38(2):185-191,7.

基金项目

辽吉黑区自然资源更新调查基金资助项目(3S2170124423) (3S2170124423)

吉林大学学报(信息科学版)

OACSTPCD

1671-5896

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