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基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测

贺波 马静 高赫余

长江科学院院报2020,Vol.37Issue(5):43-49,7.
长江科学院院报2020,Vol.37Issue(5):43-49,7.DOI:10.11988/ckyyb.20181326

基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测

Predicting Urban Daily Water Supply Based on Multi-granularity Feature and XGBoost Integrated Model

贺波 1马静 1高赫余2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 经济与管理学院,南京 210016
  • 2. 上海城投水务(集团)有限公司 供水分公司,上海 200001
  • 折叠

摘要

关键词

城市日供水量/多粒度特征/Pearson相关系数/XGBoost模型/预测精度

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

贺波,马静,高赫余..基于多粒度特征和XGBoost模型的城市日供水量预测[J].长江科学院院报,2020,37(5):43-49,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(71373123) (71373123)

中央高校基本科研业务费专项(NW2018004) (NW2018004)

长江科学院院报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-5485

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