|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|电力系统及其自动化学报|基于RBF神经网络的参数自适应PID变桨控制器的设计

基于RBF神经网络的参数自适应PID变桨控制器的设计

张真源 刘国荣 杨小亮 刘科正 邓争

电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(5)：16-23,8.
✕
电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(5)：16-23,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000296

基于RBF神经网络的参数自适应PID变桨控制器的设计

Design of RBF Neural Network Based Parameter Adaptive PID Pitch Controller

张真源 1刘国荣 1杨小亮 2刘科正 1邓争3

作者信息

  • 1. 湖南工程学院风电装备与电能变换协同创新中心,湘潭 411104
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙 410082
  • 3. 湘潭大学信息工程学院,湘潭 411101
  • 折叠

摘要

关键词

径向基神经网络/变桨距/参数自适应/功率稳定

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张真源,刘国荣,杨小亮,刘科正,邓争..基于RBF神经网络的参数自适应PID变桨控制器的设计[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(5):16-23,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51177040) （51177040）

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文