基于PCA-GPQR的电网负荷短期概率预测

张建文杨晨冉懿吕朋朋缪平

电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(5)：24-29,54,7.

电力系统及其自动化学报2020，Vol.32Issue(5)：24-29,54,7.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000297

Short-term Load Probability Forecasting Based on PCA-GPQR

张建文 ¹杨晨 ¹冉懿 ¹吕朋朋 ²缪平³

作者信息

电网负荷/主成分分析/高斯过程分位数回归/概率密度预测/不确定性

信息技术与安全科学

张建文,杨晨,冉懿,吕朋朋,缪平..基于PCA-GPQR的电网负荷短期概率预测[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(5):24-29,54,7.

国家重点研发计划项目资助(2016YFB0901100)-"城区用户与电网供需友好互动系统" （2016YFB0901100）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-8930

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