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计及小波设计和半监督机器学习的非侵入式负载识别

张致强 周步祥 张冰 王鑫 罗燕萍

电力系统及其自动化学报2020,Vol.32Issue(5):143-150,8.
电力系统及其自动化学报2020,Vol.32Issue(5):143-150,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000253

计及小波设计和半监督机器学习的非侵入式负载识别

Wavelet Design and Semi-supervised Machine Learning for Non-intrusive Load Identification

张致强 1周步祥 1张冰 2王鑫 2罗燕萍1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,成都 610065
  • 2. 四川电力设计咨询有限责任公司,成都 610041
  • 折叠

摘要

关键词

蒙特卡罗方法/小波设计/非侵入式负荷识别/半监督机器学习/协同训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张致强,周步祥,张冰,王鑫,罗燕萍..计及小波设计和半监督机器学习的非侵入式负载识别[J].电力系统及其自动化学报,2020,32(5):143-150,8.

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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