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基于卷积神经网络的水表故障检测算法

徐艺文 王芝燕 李立春 李贵生

福州大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(3):314-317,324,5.
福州大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(3):314-317,324,5.DOI:10.7631/issn.1000-2243.19364

基于卷积神经网络的水表故障检测算法

CNN-based fault detection algorithm for water meter

徐艺文 1王芝燕 1李立春 2李贵生2

作者信息

  • 1. 福州大学物理与信息工程学院,福建 福州 350108
  • 2. 智恒科技股份有限公司,福建 福州 350109
  • 折叠

摘要

关键词

故障检测/水表/卷积神经网络/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐艺文,王芝燕,李立春,李贵生..基于卷积神经网络的水表故障检测算法[J].福州大学学报(自然科学版),2020,48(3):314-317,324,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61671152) (61671152)

住房和城乡建设部科技资助项目(2017-R2-016) (2017-R2-016)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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